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将对比结果写入文件

By admin in 3522vip on 2019年10月29日

二种艺术的思量都以遍历贰个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所猎取的Value。

#先是种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主固然指向大数据文件来规划的,在小文件的管理上不但功效低下,何况极度消耗内部存款和储蓄器能源(每七个小文件占用二个Block,每一个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。杀绝办法常常是采用二个容器,将那个小文件协会起来统意气风发存款和储蓄。HDFS提供了二种等级次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的存放近似于Log文件,所不一样的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可种类化的字符数组。

SequenceFile可因而如下API来成功新记录的丰盛操作:

       
fileWriter.append(key,value)

能够看来,每条记下以键值没错点子实行协会,但前提是Key和Value需具有连串化和反系列化的功效

Hadoop预约义了有个别Key Class和Value
Class,他们径直或直接实现了Writable接口,知足了该功效,蕴涵:

Text                                等同于Java中的String
3522vip ,IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在仓库储存结构上,SequenceFile重要由三个Header后跟多条Record组成,如图所示:

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Header首要满含了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,客户自定义元数据等新闻,别的,还满含了一部分手拉手标志,用于火速稳固到记录的分界。

每条Record以键值对的主意开展仓库储存,用来表示它的字符数组可依次深入解析成:记录的长度、Key的长度、Key值和Value值,而且Value值的构造决计于该记录是不是被减少。

数据压缩有助于节省磁盘空间和增长速度网络传输,SeqeunceFile扶持二种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value进行减少

block
compression是将生机勃勃连串的record组织到一头,统后生可畏压缩成二个block,如图所示:

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block音信主要囤积了:块所富含的记录数、每条记下Key长度的汇集、每条记下Key值的集聚、每条记下Value长度的聚焦和每条记下Value值的集中

注:每一种block的尺寸是可经过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假使Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的法子,把key值存到容器,分别抽取相比

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观看其目录结构能够看到MapFile由两部分构成,分别是data和index。

index作为文件的数额索引,主要记录了每种Record的key值,以至该Record在文件中的偏移地方。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可高效定位到钦点Record所在文书地点,因而,相对SequenceFile来讲,MapFile的寻找功用是飞快的,劣势是会开销生龙活虎部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把富有Record都记录到index中去,默许情状下每间距128条记下存款和储蓄二个索引映射。当然,记录间隔可人为改正,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

别的,与SequenceFile不一样的是,MapFile的KeyClass必须求达成WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

示范:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,尽管Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

留心:使用MapFile或SequenceFile即便能够化解HDFS中型小型文件的仓库储安抚题,但也可以有必然局限性,如:
1.文本不协理复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不闭馆的时候,未有艺术构造read流。也正是在执行文书写操作的时候,该公文是不可读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##第二种用keyset的主意,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

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